Smart Social: las Empresas Deben Confiar Plenamente En IA Social … – Forbes

Shutterstock

Las expectativas de los clientes están cambiando. Ya no van a resolver “enlatados”, responde cuando llegan a marcas en las redes sociales.

De hecho, el 52% de los consumidores indica que van a lanzar una marca si la recibió la comunicación es impersonal. Al mismo tiempo, el 51% de los vendedores admitir el reciclaje de los mismos mensajes a través de diferentes canales debido a la falta de recursos.

De ser personal y auténtica puede ser más fácil para las pequeñas marcas. Sin embargo, cuando la empresa recibe un par de miles de mensajes por día, a menudo del mismo contenido, de ser personal puede convertirse rápidamente en un lugar costoso esfuerzo.

La automatización no es nada nuevo para los medios de comunicación social. Pero como “más inteligente” herramientas de entrar en escena, una pregunta lógica viene a la mente es la inteligencia artificial listo para interactuar con los seres humanos en los medios sociales?

Chatbots oferta de personalización, pero no están listos para tomar el relevo

Chatbots se han convertido en una solución para las empresas que quieren añadir un “personal” toque para sus comunicaciones automatizadas. Gartner estima que para el año 2020, chatbots será el manejo de 85% de las interacciones con el cliente. Millennials son particularmente aficionados a ellos con un 55% de ellos diciendo que la interacción con un chatbot ha mejorado su percepción de un negocio.

Chatbots están bien versados en ayudar con las tareas de rutina, tales como la recolección de los detalles de la orden, dando información de contacto, ofreciendo a las preferencias personalizadas o programación de llamadas/reuniones. Pero cuando un cliente rollos con problemas de secuencias de comandos, estos “inteligentes conversadores” rápidamente llegar a ser frustrante e inútil.

Diseño de lagunas y defectos en el “aprendizaje” también negativamente contribuir a la IA capacidad de manejar multi-nivel de las conversaciones en los medios sociales. La única vez que una empresa AI to tweet se convirtió en una de las principales PR desastre.

Social de escucha puede ser “más inteligente”, aunque

Casi la mitad de los ejecutivos de negocios creen que AI la fuerza más grande es automatizado de comunicaciones que va a ofrecer datos adicionales para la toma de decisiones.

Como ya se mencionó chatbots y similares herramientas inteligentes efectivamente puede recopilar información acerca de los consumidores. Cuando se combina con la programación neuro-lingüística (PNL) funcionalidad, también se convierte en capaz de analizar miles de conversaciones que ocurren en línea e identificar los asuntos clave, últimas tendencias y el sentimiento en torno a tu marca o competiciones.

AI-social potenciada por los medios de comunicación, herramientas de marketing puede ayudar a las marcas para cortar a través del ruido y de destino el derecho demográfica en el momento correcto con la oferta adecuada. Por ejemplo, Aubry – uno de la nueva generación de “inteligente” de las herramientas de seguimiento y análisis de más de 19 mil millones de dólares en tiempo real del comportamiento de los clientes en línea y señalar las perspectivas que están dispuestos a comprar – en lugar de las perspectivas que simplemente se ajustan a un perfil demográfico – a las empresas. Claramente, la IA es capaz de análisis a escala tal que ningún equipo humano puede competir con.

AI se puede crear una mejor publicidad de los partidos

Aparte de ayudar a las marcas a encontrar su público ideal y llegar a ellos con el mensaje correcto, AI herramientas también pueden ayudar a las empresas a los datos de destino para la publicidad y la clavija hacia abajo de las mejores opciones de publicidad.

Facebook, Google y LinkedIn, la publicidad de las plataformas ya tienen “inteligente” la funcionalidad de lo que sugiere el sosías de los perfiles de los clientes de destino con ofertas de publicidad. Un paso más es el envío de AI para abordar la influencia de marketing – una actividad 92% de los comerciantes han encontrado eficaz en el 2017.

Pero siempre hay espacio para la mejora. La mayoría de las marcas informe de que el origen y en el análisis de auténtico y de alta calidad influencers es un gran manual, y por lo tanto consume mucho tiempo de la actividad. La medición del ROI es también un reto. AI podría hacer un mejor trabajo de control de las tareas domésticas e incluso manejar las tareas más complejas, tales como:

  • El uso de variables predefinidas para encontrar a los influenciadores con el derecho del público objetivo, la personalidad y el estilo de la marca.
  • Predecir la probable influencia de rendimiento basados en los datos sobre el pasado de asociaciones.
  • Sugieren que el óptimo de la publicación de el tiempo y la duración de la campaña para llegar a la mayoría de los usuarios.
  • Estimación de la recomendada de incentivos basados en la influencia de la conocida preferencias y las campañas anteriores.

En general, los algoritmos inteligentes pueden ayudar a reducir el riesgo de asociarse con un mal influyente, que no tiene el derecho de audiencia o las credenciales para una marca en particular de la campaña.

Smart asistencia social, humano, directores de medios

KLM – un popular aerolínea holandesa – recibe unas 130.000 social de los medios de comunicación se menciona sobre una base semanal. Que contratar a un equipo de 250 medios de comunicación social gerentes para manejar todas las consultas de los clientes. Claramente, eso es un gran gasto que puede ser optimizado.

AI no puede ser completamente listo para tomar el control de la comunicación en los medios sociales, sin embargo, “inteligente” de la ayuda puede reducir la carga en los equipos humanos. Eso es exactamente lo que KLM ha estado haciendo.

La aerolínea recientemente fue pionero con un combo equipo de agentes humanos y de AI para manejar todos los medios de comunicación social conversaciones que ocurren con los clientes en Twitter, FB Messenger y WhatsApp. Más del 50% de las consultas entrantes, a menudo sobre las mismas cuestiones, están ahora parcialmente manejados por la IA.

El algoritmo sugiere posibles respuestas a los agentes humanos basada en el contexto de conversación, por lo tanto la automatización de respuestas a la más simple y común de preguntas. El sistema de AI también se aprende progresivamente a lo largo del tiempo de la acción del agente, con lo que poco a poco llegan a ser capaces para manejar los problemas más complicados. Los humanos el personal ya no se ocupa de lo repetitivo y quehaceres mundanos y tiene más tiempo para ofrecer apoyo personalizado a los clientes en la angustia.

AI puede no estar listo aún para actuar de forma independiente en los medios sociales y llevar todas las conversaciones en nombre de las marcas. Pero AI-sistemas están mejorando rápidamente, y ya ha demostrado ser indispensable que los ayudantes humanos de los gerentes. Sin duda, vamos a ver más ejemplos excelentes de AI/humanos trabajo en equipo en las redes sociales en el futuro próximo.

Jabón Natural Málaga Cosmética Natural Málaga

Please follow and like us:
Follow by Email
Facebook
Facebook
Google+
Google+
https://www.lacosmeticanatural.com/smart-social-should-businesses-fully-rely-on-ai-for-social-forbes/
YouTube
YouTube
Instagram
LinkedIn
Pinterest
RSS
简体中文EnglishFrançaisDeutschItaliano日本語मराठीNorsk bokmålPortuguêsРусскийEspañolSvenska
Follow by Email
Facebook
Facebook
Google+
Google+
https://www.lacosmeticanatural.com/smart-social-should-businesses-fully-rely-on-ai-for-social-forbes
YouTube
YouTube
Instagram
LinkedIn
Pinterest
RSS